Leer hoe u machine learning kunt toepassen binnen de ggz en hoe dit kan helpen bij het verbeteren van de klinische praktijk.
Machine learning is een vorm van statistiek die zich richt op voorspellen, bijvoorbeeld van de zorgvraag of zorgbehoefte van een patiënt. De computer doet deze voorspellingen door complexe patronen in grote hoeveelheden data te herkennen en in kaart te brengen. Machine learning is in korte tijd zeer relevant geworden binnen de zorg, omdat de vraag naar gepersonaliseerde en proactieve zorg steeds sterker wordt. Machine learning-projecten maken het bijvoorbeeld mogelijk te voorspellen welke specifieke patiënten wel of niet geholpen zijn met bepaalde behandelingen. Uiteindelijk doel is om de effectiviteit, kwaliteit en betaalbaarheid van behandelingen te vergroten.
In deze leergang van 5 dagen in een periode van 15 weken leert u hoe u machine learning kunt toepassen in uw eigen praktijk. Het is mogelijk om tijdens de leergang te werken aan een eigen project of PhD-onderzoek.
Vragen? Neem contact op met Hanneke Katsis.
zorgverzekeraars, zorginstellingen, overheden en kenniscentra.
Machine learning is een vorm van statistiek die zich richt op voorspellen, bijvoorbeeld van de zorgvraag of zorgbehoefte van een patiënt. De computer doet deze voorspellingen door complexe patronen in grote hoeveelheden data te herkennen en in kaart te brengen. Machine learning is in korte tijd zeer relevant geworden binnen de zorg, omdat de vraag naar gepersonaliseerde en proactieve zorg steeds sterker wordt. Machine learning-projecten maken het bijvoorbeeld mogelijk te voorspellen welke specifieke patiënten wel of niet geholpen zijn met bepaalde behandelingen. Uiteindelijk doel is om de effectiviteit, kwaliteit en betaalbaarheid van behandelingen te vergroten.
Machine Learning zal weer in najaar 2023 plaatsvinden!